近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展 · 广州站圆满结束。

黑蚁资本运营董事刘湛、毕马威数字化专家杨智淇、某大型零售集团企业数字化总监Morris、 某头部跨境公司IT数字化专家吴建平、 观远数据联合创始人兼CTO张进、观远数据副总裁孙妍 等众多行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，与200多位参会观众深入探讨 数字化与数据驱动在新零售新消费行业中的业务洞察、创新思路、实战成果 ，涵盖从企业高层到一线的360度数据化运营，让业务真正享受到数据所带来的魅力和价值。

现代化BI赋能业数融合

【资料图】

敏捷分析加速企业升级

随着大数据产业的不断发展，数据分析逐渐成为企业决策中不可或缺的一环。在传统时代，供给和需求是匹配的，但在当下敏捷变化的浪潮中，逐渐跟不上海量增加的需求了。此时的关键在于让来自业务的生产者成为主要生产力。

观远数据联合创始人兼CTO张进带来《现代化BI赋能业数融合，加速企业数字化运营升级》主题分析，介绍了业务实现敏捷分析与决策的路径与方法。 张进指出，现代化BI要让来自业务的生产者成为主要生产力，以新的生产者群体为抓手，撬动消费，让业务用起来。这其中，产品易用性是让业务更敏捷的关键。

此次分享，张进还介绍了观远数据在ChatGPT&BI的尝试和探索。Chat2Explore可以随时提问，比如修改配色布局、圈选问题数据等，提升操作效率；Chat2DataStory沉淀了各行各业分析场景的复杂分析“决策树”，可以协助进行数据分析。

回归到敏捷分析的实际应用中，在当下多变的时代， 企业里有三大常见痛点：

✦ 无法评估BI价值 ：CEO、CFO 特别关注 BI 项目的价值到底是什么，该如何衡量；

✦ 缺乏长期规划 ：CIO、CDO 进行长期规划时，如何以终为始进行数字化建设的旅程；

✦ 业务与数据矛盾 ：数字化建设到新阶段后，业务和数据需求不匹配。

面向以上三大痛点，观远数据副总裁孙妍以《重塑数据分析价值链》为主题进行分享，表示“敏捷分析是一剂良药”。敏捷分析本质上是一种组织的能力，它重新定义了生产与消费的关系，企业应当尽早洞察，并有意识地提高敏捷分析能力，这将有助于企业的长期治理和发展。孙妍总结敏捷分析同时解决以上三痛点的路径和方式：

敏捷分析能力≈BI工具价值。BI价值多元，其首要定位是一款工具，可用「消费用户渗透率」和「消费用户渗透率」两个指标衡量，放大其工具价值，解决决策效率问题；

提升敏捷分析能力，是企业BI规划的落脚点与校准线。

敏捷分析是改革生产关系的核心驱动力。

企业全面推广业务敏捷分析，本质上是重塑了数据分析的价值链，其意义和影响是非常深远的。

织范式转变及涌现

品牌AI数字化之路

AI时代下，ChatGPT爆火，将会对企业产生什么样的影响？黑蚁资本运营董事刘湛以《Al新纪元时代下的品牌数字化之路》为主题，分享了自己对AI的深度思考。

刘湛介绍了 AI影响的三个阶段，从2B到2C, 从点到线到面：

✦ Generativ AI：单点突破 ，通过学习大量数据来生成新的内容，自动生成各种形式的图像、音频、视频和文本等。

✦ Conversational AI：全面开花 ，基于文本生成与人类进行自然语言交互，精准理解人类需求，结合模型与外部数据作答。根据思维链进行推理，复杂需求可以实现任务拆解。

✦ Assistant AI：深度绑定 ，为人类提供各种服务和支持，例如日程管理、生活服务、智能家居控制等。形式为基于AIOS的可穿戴设备，也可以根据场景通过多种终端连接。

同时，刘湛也分享了他过去到现在一直使用观远数据的深刻体验，以及如何用观远数据实现对投企业的数据赋能。

他认为一个优秀的SaaS产品和团队是要具备三要素。第一，优秀的专业经验，第二，优秀行业经验，第三，交互、设计。而观远数据全部具备这三要素。

那么传统行业在AI时代里面，应该如何迎接改变？即便是“新潮的”互联网行业，在AI冲击下，也将成为“传统企业”。某头部跨境公司IT数字化专家吴建平分享了以《范式转变及涌现，产品经理的AI转型之路》为主题的深度思考。

传统互联网企业怎么样去弯道超车？吴建平认为AI是一个很好的机会。应用AI如果仅仅停留在一个聊天机器人，其实并没有很高的价值， 企业应该去思考怎么样去设计企业的大模型应用 。吴建平总结了设计企业LLM应用产品的三大步骤：

✦ 需求分析 ：场景是否适用AI、是否有足够数据、ROI分析；

✦ 验证可行性 ：提示语模板化、整理数据样例、手工验证；

✦ 研发测试 ：LLM框架选型、代码开发、敏感数据脱敏、防注入测试。

未来，AI产品经理也将成为企业集成AI的关键核心。

聚焦零售企业数字化

数据赋能提升管理

在合规监管背景之下，各行各业都要提升风险管理能力。毕马威数字化专家杨智淇聚焦零售行业，以《风险管理数字化转型为零售行业保驾护航》为主题，分享了在风险管理的数字化转型中，零售企业会遇到什么样的痛点和难点，以及应对策略。

杨智淇罗列了 零售企业运营管理面临的主要风险及痛点——合规管理风险、运营管理风险、财务内控治理有待强化、数字管理转型不足、门店管理风险 ，并介绍了毕马威针对零售数字化风控的解决思路：

✦ 数字化风控的管理框架 ：企业应持续完善关键风险指标，并考虑嵌入业务系统或搭建风控平台等方式加强数据分析，以提升风险防控水平。

✦ 数字化风控的核心步骤 ：数字化转型规划、系统开发需求梳理、搭建风险指标体系、系统实施落地、数字化管理体系搭建。

✦ 风险指标设计思路 ：综合考虑风险指标的业务相关性、重要性、科学性、有效性和可落地性，严格筛选有效指标，风险监测指标框架将历经多轮沟通和调优后，完成框架搭建，开展风险指标权重设计、指标阈值设计，最终确定可落地的风险监测指标体系。

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